OCR字符識別系統(tǒng)針對各種電子元器件上的字符進(jìn)行識別和檢測。如字符錯印,漏印,偏移等不良進(jìn)行分析檢測,對于提升產(chǎn)品品質(zhì)和提高工作效率起到很大的作用;取代人眼檢測,判斷速度快.并且能杜絕操作人員長時間的看產(chǎn)品眼睛疲勞產(chǎn)生誤判.
一、圖像輸入、預(yù)處理
圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式。
預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等。
二、二值化
對攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對于圖片的內(nèi)容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機(jī)更快更好的識別文字，我們需要先對彩色圖進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。
三、噪聲去除
對于不同的文檔，對噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去噪，叫做噪聲去除。
四、傾斜校正
在拍照文檔時，拍出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識別軟件進(jìn)行較正。
五、版面分析
將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實(shí)際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，目前還沒有一個固定的，最優(yōu)的切割模型。
六、字符切割
由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能，在眾多文字識別軟件中有顯示字符切割的效果。
七、字符識別
這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細(xì)，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。
八、版面恢復(fù)
人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔、pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復(fù)。
九、后處理、校對
根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系，對識別結(jié)果進(jìn)行較正，就是后處理。
OCR是光學(xué)字符識別技術(shù)，針對印刷體字符，采用光學(xué)的方式將文檔資料轉(zhuǎn)換成為原始資料黑白點(diǎn)陣的圖像文件，然后通過識別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，以便文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的系統(tǒng)技術(shù)。